1.2.2. Условная и безусловная информация - Основные понятия динамической теории информации - Неизвестен - Философия как наука

Объект, зафиксировавший ту или иную информацию, является ее носителем. Информация, не будучи "ни материей, ни энергией", может существовать только в зафиксированном состоянии. При этом способы фиксации (записи) могут быть условными, не имеющими отношения к семантике. Отсюда возникает необходимость деления информации на условную и безусловную. Пример условной информации - код, которым пользуются, чтобы зашифровать сообщение. Кодом называется соответствие между условными символами и реальными предметами (и/или действиями). Выбор варианта кода производится случайно и запоминается как передающей, так и принимающей стороной. Ценной кодовая информация может быть только если ею владеет несколько объектов (человек), то есть эта информация связана с коллективным поведением (общественной деятельностью).

Условной является также информация, содержащаяся в алфавите и словарном запасе языка.

Кодовой является и условная генетическая информация, о которой речь пойдет в 4-ой главе. Генетику удается свести к формальному описанию явлений в терминах языка, причем весьма жесткого и закрытого. В словаре этого языка не происходит изменений, ибо любые изменения словаря приводят к летальному исходу для носителя информации. Замечательно, что в отличие от обычных языков (специалисты насчитывают 3000 различных разговорных языков!) генетический код един. Его структура одинакова как для человека, так и для растений.

Безусловной является информация о реально происходящих событиях. Она не нуждается в согласовании и может рецептироваться информационной системой даже без участия человека. Эта информация не возникает случайно, ибо она рецептируется из окружающей действительности.

Например, утверждение о том, что в такое-то время в таком-то месте произошло землетрясение является безусловной информацией. В основе самого события - случайность, выбор, но зафиксировано оно с помощью сейсмографов многими сейсмостанциями Земли вполне закономерно (приборы настроены на запись колебаний почвы). Наблюдатели узнают о событии из сейсмограмм. Рецепция события таким образом не содержит элемента случайности.

Для пояснения сказанного приведем еще один пример. Допустим, что один астроном открыл, наблюдая, новую звезду - это безусловная информация. Другой астроном ничего не открывал, но придумал для нее название - это генерация условной информации. Часто бывает так, что второй оказывается более популярен и именно ему приписывается честь открытия.

Сообщения могут содержать как условную, так и безусловную информацию, разделить их не всегда просто. Здесь играют роль следующие обстоятельства.

Первое. Условная информация имеет тенденцию к унификации, что естественно, поскольку при этом возрастают ее ценность и эффективность. Эта тенденция более выражена на нижних уровнях как эволюционно более древних. Так, например, математический формализм унифицирован на нижних уровнях иерархической информационной лестницы.

Второе. Унифицированная условная информация часто воспринимается как безусловная. Так, унифицированная на нижнем уровне математика, включающая арифметику, создает мнение о том, что "иначе не может быть". Однако унификация математического аппарата произошла в результате эволюции. При этом были в употреблении варианты, отличающиеся от современного.

На более высоких уровнях существует несколько различных вариантов описания одних и тех же объектов: континуальное описание, динамические уравнения, вероятностные модели, клеточные автоматы и т.д. Во многих случаях вопрос о предпочтении того или иного варианта остается открытым. Поэтому выбор математического аппарата - акт генерации ценной условной информации.

В принципе математика - аксиоматизированная область знаний, что делает ее единой наукой, имеющей свою логическую структуру. Идеал языка такой науки - это система правил оперирования со значками. Чтобы задать "исчисление", необходимо составить алфавит первичных элементов - знаков, задать начальные слова исчисления, построить правила получения новых слов. Математическая мысль и система кодов неразделимы. Символы имеют для математика принципиальное значение. Так, методологические установки Гильберта согласно Клини основаны на том, что символы сами по себе являются окончательными предметами и не должны использоваться для обозначения чего-либо, отличного от них самих.

Математическое знание содержится в кратких высказываниях - математических структурах. Возникает вопрос: содержат ли новую информацию доказательства теорем? Вопрос не тривиален. С одной стороны, доказательство теорем приводится как классический пример творчества (то есть генерации информации). С другой стороны, теорема - следствие аксиом и, следовательно, не содержит новой (по сравнению с аксиомами) информации. Доказательство теоремы есть извлечение ценной информации из аксиом, то есть рецепция. Тем не менее, творческий элемент при доказательстве теорем, конечно, присутствует. Он связан с выбором пути доказательства. Как правило теорема может быть доказана несколькими способами. Выбор наиболее простого и доступного пути - генерация ценной информации.

Третье. Наиболее интересным и острым остается вопрос об условности (или безусловности) информации в естественных науках. Принято думать, что, изучая природу, мы рецептируем безусловную, вполне объективную информацию. Это действительно так, если речь идет об экспериментальных качественных результатах.

Например, информация о том, что одноименные заряды отталкиваются, а разноименные притягиваются, является безусловной. Математическое описание этого явления в виде закона Кулона было сформулировано на определенном языке (векторной алгебре). Выбор языка (кода) всегда условен. Можно было бы описать это явление на языке дискретных множеств или игр автоматов. Поэтому выбор математического языка - пример генерации условной информации.

Научное творчество в области естественных наук содержит два необходимых элемента: рецепцию безусловной информации от природы и генерацию условной (теоретической) информации. Успех зависит от того, в какой мере выбранный алгоритм описания уже принят в научном сообществе, то есть от тезауруса этого сообщества.