Человек, который нарисовал нейроны

Вероятно, вы видели хитрые рисунки нейронов, сделанные столетием назад Рамоном и Кахалом. Я видел оригиналы, выставленные в Калифорнийском университете в Беркли, и я узнал, что эскизы были сделаны для реальных исследований, а не для «искусства». Что более важно, это сделал человек, который обнаружил синапс. Когда я услышал, что Рамон и Кахал также написал книгу о карьере , я очень хотел ее прочитать!

Совет для молодого следователя дает нам возможность увидеть культуру академических исследований столетие назад. Это интересно, потому что автор внес такой огромный вклад в наши знания о мозге. Он обнаружил, что нейроны передают электричество только в одном направлении. Он написал учебник по нервной системе, основанный на собственной обширной лабораторной работе и эскизах, которые использовались для обучения врачей в течение нескольких поколений. Я хотел получить совет от этого человека.

Все, что было написано столетие назад, конечно, уходит корнями в старые ценности и убеждения. Если вы ищете политическую неточность, вы найдете ее (например, его совет по поиску жены, которая поддерживает ваши исследования). Но большинство из его советов любопытно похоже на то, что вы слышите сегодня: работать, сохраняются через неудачи, и доверять своему собственному усмотрению.

Итак, почему один и тот же совет нужно повторять  каждый год?

Потому что это противоречит нашим естественным импульсам.

Естественный отбор создал мозг, который принимает взвешенные решения о том, куда вкладывать свою энергию. Ему не нравится тратить усилия на неудачные попытки. Лев умер бы от голода, если бы он продолжал бежать за газелями, которые ушли. Это затрудняет сохранение, когда мы сталкиваемся с неудачами.

Мозг, который мы унаследовали, добивается безопасности в цифрах. Газель, которая блуждала, скоро была бы съедена живьем. Таким образом, наш мозг тревожит нас с плохим чувством, когда мы изолированы. Это затрудняет доверие вашему суждению, когда остальная часть стада уходит.

Наш мозг предназначен для оценки риска и вознаграждения, но он определяет их с помощью нейронных путей, построенных на основе рисков и преимуществ вашего прошлого. У новой информации возникают проблемы, если мы не будем уделять все свое внимание. Это оставляет нам меньше энергии для других вещей, поэтому мы часто просто придерживаемся наших старых путей риска / вознаграждения.