МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ КОНФЛИКТА

– одно из перспективных исследований конфликта и конфликтогенных ситуаций. Целесообразность М. и. к. определяется тем, что человек, принимая решение, не застрахован от ошибочных решений. ЭВМ же никаких решений не принимает, а только помогает найти варианты решений. Данный процесс состоит из следующих этапов. 1. Выбор задачи. Если задача выбрана неудачно, это может привести к потере времени. Поэтому задача должна удовлетворять следующим требованиям: а) должен существовать как минимум один вариант ее решения, если вариантов решения нет, значит, выбирать не из чего; б) надо четко знать, в каком смысле искомое решение должно быть наилучшим. Выбор задачи завершается ее содержательной постановкой. Необходимо четко сформулировать задачу на обычном языке, выделить цель исследования, указать ограничения, поставить основные вопросы, на которые необходимо получить ответы в результате решения задачи. Формируются некоторые гипотезы развития объекта исследования, изучаются выделенные зависимости и соотношения. В выборе задачи и проведении ее содержательной постановки участвуют также специалисты в предметной области (инженеры, технологи, конструкторы и т. д.). 2. Составление модели. Под экономико-математической моделью понимается математическое описание исследуемого объекта или процесса, при котором закономерности выражены в абстрактном виде с помощью математических соотношений. Основные принципы составления модели: а) при формулировании задачи необходимо достаточно широко охватить моделируемое явление. В противном случае модель не даст глобального оптимума и не будет отражать суть дела; б) модель д. б. настолько проста, насколько это возможно. Модель д. б. такова, чтобы ее можно было оценить, проверить и понять, а результаты, полученные из модели, д. б. ясны как ее создателю, так и заказчику. На практике, в ходе М. и. к. эти требования сами часто вступают в конфликт, прежде всего из-за того, что в сбор и ввод данных, проверку ошибок и интерпретацию результатов включается человеческий элемент, что ограничивает размеры модели, которая м. б. проанализирована удовлетворительно. Размеры модели используются как лимитирующий фактор, и если важно увеличить широту охвата, то приходится уменьшать детализацию, и наоборот. Поэтому вводится понятие иерархии моделей, где широта охвата увеличивается, а детализация уменьшается по мере того, как осуществляется переход на более высокие уровни иерархии. На более высоких уровнях, в свою очередь, формируются ограничения и цели для более низких уровней.