Обработка информации

(information processing) Исследователи, стоящие на позициях информ. подхода к изучению челов. поведения, разделяют несколько ключевых допущений. Наиболее важное предположение заключается в том, что поведение определяется внутренним потоком информ. в границах действующего лица. Поскольку этот информ. поток является внутренним и, следовательно, недоступным наблюдателю, используют специальные методы и методологию, позволяющие сделать выводы об этом постулированном потоке. Но все эти методы разделяют осн. цель исслед. О. и., к-рой яв-ся картирование внутренних информ. каналов. Подход с т. зр. О. и. использует методы, во многом схожие с применяемыми инженерами, проектирующими большие системы. Челов. существо рассматривают как сложную систему, и психологи-экспериментаторы пытаются обнаружить, что же происходит внутри "черного ящика". Попытка понять внутренний информ. поток первоначально осуществляется в процессе проверки альтернативных представлений, основанных на различных комбинациях подсистем с различными свойствами. Недостаточно создать модель, к-рая будет воспроизводить челов. поведение, хотя это, конечно, необходимое требование для любой модели О. и. Т. о., теоретик в области О. и. должен создать точную модель не только поведения, но и внутренних схем (паттернов) потока информ. до того, как может быть найдено приемлемое объяснение челов. мышления и поведения. Модели О. и. различаются числом и размещением подсистем. Приемлемыми выглядят многие из возможных размещений, так что теоретик должен постараться продемонстрировать превосходство своей модели по сравнению с др. конкурирующие моделями. Редко можно найти согласие в том, какая модель лучше, и это приводит в замешательство того неспециалиста, к-рый хочет узнать об информационно-процессуальных моделях лишь немного. Даже очень хорошие модели со временем сменяются более новыми, или даже старыми теориями, возрожденными с появлением новых данных или новых методов. Типичная модель О. и. представляет когнитивную систему чел. как ряд блоков (прямоугольников), соединенных стрелками разного типа. Блоки яв-ся символическими изображениями подсистем, выполняющих различные функции и реализующих процессы, к-рые направляют информ. по определенному маршруту из блоков в блоки. Каждый блок представляет собой обобщенный вид преобразования информ., к-рое происходит в голове чел. По мере усовершенствования модели, уровень детализации, представленный блоками, возрастает. Блок, отображающий относительно детализированный уровень, часто называют ступенью О. и. или изолируемой подсистемой. Точное определение ступени яв-ся математически сложным, однако мы будем недалеки от истины, если скажем о простом преобразовании информ. В целом, выходной сигнал ступени не совпадает с ее входным сигналом. Напр., одна из общепринятых моделей памяти предполагает, что напечатанные слова, воспринимаемые глазами, перекодируются в формат, связанный со звучанием этих слов, если прочесть их вслух. Эта трансформация имеет место даже в тех случаях, когда чел. не просят произносить данные слова. Следовательно, зрительный входной сигнал был трансформирован в слуховой (т. е. акустический или фонологический) выходной сигнал. Этот род преобразования достаточно распространен в машинах. Для того чтобы смоделировать гибкость челов. информ. процессора, необходимы различные устройства. Самое простое устройство встречается, когда несколько ступеней связаны прямыми линиями, а выход одной становится входом другой. Это так называемая последовательная обработка, потому что ни одна ступень не может выполнить свое собственное преобразование информ. до тех пор, пока не получит выходной сигнал от предшествовавшей ступени цепочки. Конечно же, это не произойдет до того момента, пока та ступень не получит информ. от своего предшественника. Т. о., последовательные модели обработки требуют от каждой ступени ожидания своей очереди до вырабатывания выходного сигнала. Если ступень не должна ждать момента завершения работы в др. ступенях, то такое размещение подсистем называют параллельной обработкой. При параллельной обработке несколько ступеней могут получить доступ к одному и тому же выходному сигналу одновременно. Схема, включающая в себя как последовательные, так и параллельные компоненты, называется гибридной обработкой. Гибридные процессоры часто мощнее, чем последовательные или параллельные, но эта дополнительная мощность оплачена большими трудностями понимания и анализа. Поскольку многие находят, что последовательные модели легче для понимания, то большинство моделей О. и. яв-ся последовательными. Хотя мы теперь располагаем превосходной схемой классиф. структур моделей на три категории - последовательные, параллельные и гибридные - сама по себе структура не может определить предсказания, порождаемые моделью. Нам необходимо также знать ту "цену", к-рую требует каждая ступень за выполнение своего преобразования информ. Это называют распределением ресурсов или способностью. Способность является гипотетическим конструктом, описывающим степень контроля эффективности работы ступени. В некоторых моделях допускается, что каждая ступень обладает достаточной способностью к выполнению своих задач независимо от того, сколько др. ступеней действуют на этот момент и насколько сложной могла бы быть их работа. Др. модели предполагают ограничение ресурса или способности, так что ступени должны конкурировать за доступ к ресурсам обработки. В подобных моделях ступень не всегда способна действовать так эффективно, как если бы она была единственной ступенью системы. Поэтому, чтобы построить предсказания для некоторой модели, нам нужно точно определить и структуру данной модели, и ее предполагаемые способности. Лучшие модели О. и. у чел. устанавливают: а) число и конфигурацию ступеней внутренней обработки; б) требования к способностям отдельных ступеней; в) полную доступность ресурсов и правила, к-рые управляют распределением ресурсов для отдельных ступеней. См. также Теория обработки информации Б. Кантовиц