Сетевые модели

– 1. класс моделей семантической памяти, в которой, как предполагают, отдельные её простые единицы (энграммы) каким-то образом взаимосвязаны. Например, в такой модели нет специальной «ячейки» для понятия «дерево». Последнее, гипотетически, формируется из ряда элементов, таких, как, «растение», «ствол», «крона» и т.д., каждое из которых, в свою очередь, образуется таким же образом, из ещё более простых единиц, а «дерево», соответственно, включается далее в систему более сложных категорий. Данный подход констатирует факт существования иерархии понятий, но он не разъясняет того, как следует понимать процесс, в ходе которого множество единиц образа или понятия моментально объединяются в одно целое при воспоминании или представлении чего-либо; 2. класс моделей научения и памяти, представляющих современный когнитивизм (наук, изучающих познавательные процессы человека).