Отбор случайный единиц совокупности

это такой отбор социологической информации, при котором каждая единица генеральной совокупности имеет равную вероятность попадания в выборочную совокупность. Существует несколько видов О. с.: а) вероятностный отбор при котором, во-первых, каждая единица генеральной совокупности сохраняет равную или почти равную вероятность быть отобранной в выборочную совокупность и, во-вторых, сформированная таким образом выборочная совокупность должна быть достаточно большого объема. В теории выборочного метода выделяются две разновидности вероятностных отборов: повторные и бесповторные. Они различаются между собой не только техникой отбора единиц из генеральной совокупности, но и степенью точности результатов. При повторном отборе единицы совокупности на протяжении всего процесса отбора сохраняют одинаковую вероятность попадания в выборочную совокупность. Это достигается возвращением отобранных единиц в генеральную совокупность. Отбор как бы начинается сначала. При бесповторном отборе вероятность попадания единиц в выборочную совокупность постоянно возрастает, так как отобранные единицы уже не участвуют в дальнейшем отборе. Средние квадратические ошибки бесповторных отборов всегда меньше средних квадратических ошибок повторных отборов того же объема. Поэтому использование формул расчета статистических ошибок повторной выборки повышает надежность результатов, полученных в бесповторном отборе. Практически вероятностная выборка может быть использована только при изучении объектов небольшого объема. Это связано с трудностями составления списков единиц, включенных в объект исследования; б) районированный отбор производится на основе распределения заданного числа отбираемых единиц наблюдения, т. е. объема выборки, между так называемыми «районами», типами группами элементов генеральной совокупности, выделяемыми в соответствии со значениями некоторого изучаемого в обследовании заданного «базового признака» или тесно связанной с ним группы признаков. Выделяемые, таким образом, «районы» будут внутренне однородными, но в то же время отличными друг от друга и взятые вместе исчерпывают нею совокупность. Деление неоднородной генеральной совокупности на слои типические группы следует проводить так, чтобы выделить качественно различные типы объектов. Расслоение может быть обусловлено и организационными соображениями. С учетом предмета, целей и задач исследования следует подходить и к определению числа слоев, что не исключает использования статистических методов, основанных на взаимосвязи числа слоев с оценкой дисперсии базового признака или с величиной затрат на проведение обследования. Наиболее точные результаты получаются в тех случаях, когда типичные группы выделены таким образом, что единицы внутри каждой из них имеют наибольшее сходство, в то время как единицы из разных районов заметно различаются, так как ошибка районированной выборки обусловлена лишь вариацией внутри выделенных типичных групп. В качестве признаков расслоения используются только признаки, коррелирующие с исследуемыми характеристиками. Процентное представительство таких признаков в генеральной совокупности известно, их наличие или отсутствие в каждой единице совокупности уже до начала исследования может быть четко определено; в) гнездовой отбор. Под гнездом понимают внутренне неоднородный объект репрезентации, в котором, как правило, обследуются все входящие в него единицы наблюдения. Гнезда это всегда элементы промежуточных степеней выборки объекты репрезентации. Выделение гнезд основано на принципе, прямо противоположном принципу формирования слоев районов, требующему однородности элементов, объединяемых в слой. Эффективность гнездового отбора во многом зависит от того, какие именно структурные единицы избраны в качестве гнезд. Особое значение имеет соотношение числа отобранных гнезд и объема выборки из каждого гнезда. При прочих равных условиях предпочтительнее увеличить число гнезд, включаемых в выборку, и в связи с этим уменьшать объем выборки из каждого гнезда; г) систематический отбор единиц наблюдения (или объектов репрезентации) осуществляется через один и тот же интервал (шаг) в исходном алфавитном или пронумерованном списке, причем первый номер в списке определяется случайным образом. Систематический отбор близко соприкасается с районированным отбором и поэтому в ряде случаев ошибки репрезентативности при систематическом отборе могут быть ниже, чем при вероятностном. Однако если в составленном списке элементов генеральной совокупности имеется периодичность, которая совпадает с шагом систематического отбора, то в данном случае произойдет смещение результатов и возникнет опасность появления систематических ошибок.