ПРИЧИННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

(CAUSAL MODELLING) Социологи часто стремятся к пониманию причинных связей между различными одновременно действующими переменными, однако применить экспериментальный метод,  который позволяет точно определить воздействие одних переменных на другие и их взаимодействие, для сбора социологических данных обычно бывает невозможно. Социологические данные обычно представляют отношения корреляции, а не причинности. «Причинное моделирование» — общее название ряда статистических техник, способствующих обнаружению среди корреляций причинных связей. Эти техники называют также моделями структурного уравнения. Они включают в себя множественную регрессию, путевой анализ  и логлинейный анализ.  Отправной точкой является построение модели  предполагаемого причинного процесса, теоретически выводимой исследователем. Статистические техники применяются к данным с целью установления их соответствия модели. Тем не менее, причинные модели не доказывают существования причинных связей. При построении моделей принимаются различные допущения, которые могут не обладать валидностью в каком-либо частном случае. Одно из преимуществ причинного моделирования заключается в том, что, представляя причинные механизмы формально, исследователям приходится делать свои допущения явными. Причинное моделирование использовалось, главным образом, применительно к данным крупномасштабных обследований, хотя в настоящее время его все чаще применяют к другим совокупностям данных, включающим исторические статистические ряды. См. также: Измерения уровни; Многопеременный анализ. Лит.: Duncan (1975)

Просмотров: 618
Категория: Словари и энциклопедии » Социология » Аберкромби Н., Хилл С, Тернер Б.C. Социологический словарь, 2008 г.




Другие новости по теме:

  • АГГРЕГАТИВНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ
  • АКТУАЛИЗАЦИЯ СВЯЗЕЙ
  • АКТУАЛИЗАЦИЯ СВЯЗЕЙ
  • АНАЛИЗ ДАННЫХ
  • Анализ данных
  • Анализ данных
  • АНАЛИЗ ДАННЫХ
  • АНАЛИЗ ДАННЫХ
  • АНАЛИЗ ДАННЫХ
  • Анализ данных
  • АНАЛИЗ ДАННЫХ
  • АНАЛИЗ ДАННЫХ ВТОРИЧНЫЙ
  • АНАЛИЗ ФАКТОРНЫЙ КАЧЕСТВЕННЫХ ДАННЫХ
  • ВТОРИЧНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ
  • ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ
  • Многомерный анализ данных
  • МНОГОПЕРЕМЕННЫЙ АНАЛИЗ
  • Модели СМК социологические
  • Модели СМК: дискурсивные модели Холла и Фиске
  • Модели СМК: модели конструирования социальной реальности
  • Модели СМК: модели фрейминга
  • МОДЕЛИ СООТНОШЕНИЯ НАУКИ И ТЕХНИКИ
  • ОБЪЯСНЕНИЕ КАУЗАЛЬНОЕ (ПРИЧИННОЕ)
  • Построение модели
  • Причинное зарождение
  • ПРИЧИННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
  • ПРИЧИННОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ
  • ПРИЧИННОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ
  • СВЯЗЕЙ ПАРНЫХ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
  • СТРУКТУРА ВЗАИМОЗАВИСИМОСТЕЙ (СТРУКТУРА МНОГОМЕРНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ, СТРУКТУРА СИСТЕМ ПЕРЕМЕННЫХ, ГРАФ НЕПОСРЕДСТВЕННЫХ СВЯЗЕЙ)



  • ---
    Разместите, пожалуйста, ссылку на эту страницу на своём веб-сайте:

    Код для вставки на сайт или в блог:       
    Код для вставки в форум (BBCode):       
    Прямая ссылка на эту публикацию:       






    Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц.
    Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта.
    Материал будет немедленно удален.
    Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях.
    Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет
    приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.

    На сайте «Глубинная психология: учения и методики» представлены статьи, направления, методики по психологии, психоанализу, психотерапии, психодиагностике, судьбоанализу, психологическому консультированию; игры и упражнения для тренингов; биографии великих людей; притчи и сказки; пословицы и поговорки; а также словари и энциклопедии по психологии, медицине, философии, социологии, религии, педагогике. Все книги (аудиокниги), находящиеся на нашем сайте, Вы можете скачать бесплатно без всяких платных смс и даже без регистрации. Все словарные статьи и труды великих авторов можно читать онлайн.







    Locations of visitors to this page



          <НА ГЛАВНУЮ>      Обратная связь