РЕГРЕССИЯ И РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ

(regression and regression analysis) - методика анализа отношений между двумя или более переменными интервального уровня (см. Критерии и уровни измерения)  с целью предсказания значения одной по сравнению с другой или другими. Например, при уравнении регрессии, описывающем отношение между размером дохода и числом лет обучения, доход может быть предсказан, если известно число лет обучения.

Многократный линейный регрессионный анализ  используется в тех случаях, когда имеются несколько независимых переменных интервального уровня. Например, можно вывести линейное уравнение, которое связало бы доход с годами обучения, возрастом и годами опыта работы.

Во многих ситуациях исследователь не знает, какая или сколько независимых переменных обеспечат удовлетворительную модель. Имеется выбор методов для добавления большего числа независимых переменных к модели.

См. также Корреляция; Дисперсионный анализ; Причинное моделирование; Линейный анализ.