СПОСОБ СТАТИСТИЧЕСКОГО ЭТАЛОНА

(...от греч. statos — стоящий, стоячий, неподвижный; франкского stal — положение) — подход, предложенный Ю. Г. Фокиным для априорного определения времени безошибочного выполнения заданного оператору алгоритма. С. с. э. основывается на обработанных методами множественного регрессионного анализа результатах многочисленных экспериментальных исследований. При этом выявлено шесть наиболее важных факторов аппаратурной и оперативной сложности работы оператора. Способ совместно учитывает влияние на деятельность оператора размеров рабочего поля, конкретного размещения элементов, последовательности и специфики работы оператора с ними. Средняя квадратическая ошибка определения математического ожидания времени выполнения алгоритма составляет 0,05 — 0,3 с; среднеквадратического отклонения 0,04 — 0,2 с. С. с. э. достаточно полно отвечает требованиям практики и может использоваться при проведении расчетов на ЭВМ. Статистическим эталоном называется совокупность уравнений регрессии, обобщающих результаты проведенных при разработке метода экспериментальных исследований влияния ряда факторов сложности на продолжительность безошибочного выполнения эталонных алгоритмов на эталонной аппаратуре. Исходными данными для расчета по С. с. э. являются размещение элементов на рабочем поле, их тип, последовательность использования в алгоритме и координаты размещения оператора на рабочем месте. Эти данные могут задаваться натурно — в виде готового пульта и инструкции, чертежом, эскизом или координатами размещения каждого элемента и указанием очередности их использования. На основе этих исходных данных, задающих оперативную и аппаратную сложность работы оператора, рассчитываются два или пять параметров сложности деятельности. Количество рассчитываемых параметров определяется требуемой точностью расчетов. Подставляя параметры сложности в уравнения регрессии, получают эталонные значения математического ожидания и среднеквадратического отклонения времени безошибочного выполнения десяти последовательных операций алгоритма, которые затем с помощью поправочных коэффициентов пересчитываются в реальные значения.