РЕГРЕССИЯ

(REGRESSION) (1) Статистический термин, обозначающий изменение значения одной переменной в зависимости от другой плюс фактор ошибки. Регрессия, как и корреляция, является мерой связи. Она используется для оценки значений зависимой переменной на основе значений переменной независимой. Простая линейная регрессия  графически представлена ниже в форме диаграммы рассеивания. Значения двух переменных, х и у, нанесены в виде координат; линия регрессии  переменной у, зависящей от независимой переменной х, является статистическим построением, которое представляет линию наибольшего «соответствия» данным. Обычно линия регрессии выражается в виде уравнения, представляющего значения зависимой переменной. Как правило, регрессии используются в более сложной множественной форме, когда зависимая переменная  изменяется одновременно с несколькими другими (множественная линейная регрессия). Например, простая линейная регрессия числа несчастных случаев на дорогах и числа автомобилей на них может указывать на некоторую связь этих переменных, но для полноты анализа необходимы дополнительные переменные, поскольку число несчастных случаев изменяется в зависимости не только от числа транспортных средств, но также от среднего пробега автомобилей, их средней скорости, типов дороги и т.д. При множественной регрессии одновременно анализируются две и более зависимые переменные.  Регрессия предполагает интервальный или пропорциональный уровни измерения.  Многие социологические данные на этих уровнях не измеряются, однако распространенным приемом является создание дихотомических «фиктивных» переменных, отвечающих требованиям измерения при использовании регрессии. См. также: Зависимые и независимые переменные;  Измерения уровни; Логлинейный анализ; Причинное моделирование; Путевой анализ. (2) Психологический термин, описывающий возвращение индивидов, находящихся в состоянии стресса, к поведенческим особенностям более ранней и более импульсивной стадии развития,  например, когда взрослые реагируют на стресс, начиная вести себя подобно детям.