Статистическая проверка гипотез

один из разделов математической статистики, в котором развиваются идеи и методы статистической проверки соответствия между экспериментальными данными и гипотезами о значимости коэффициентов связи, различиях средних, дисперсий и других статистических показателей. Ориентация социологического исследования на проверку точно сформулированных гипотез дает возможность при его проведении ограничиваться проверкой лишь необходимых связей, т. е. обратить внимание на наиболее существенные переменные. В исследовании конкретной проблемы всегда ориентируются на выдвижение ряда альтернативных гипотез, максимально исчерпывающих эту проблему. Процесс проверки гипотез описывается следующим образом: исследователь формулирует основную гипотезу, которую он намерен проверить (она называется нулевой и обозначается Но), и альтернативную гипотезу Hi. Статистическая гипотеза представляет собой утверждение о тех или иных характеристиках генеральной совокупности, например, о том, что коэффициент корреляции равен пулю, о том, что два процента равны и т. п. Из статистической теории для многих гипотез такого типа известен тип распределения характеристики, интересующей исследователя, при условии, что Но верна. По этому распределению определяется так называемая критическая область, которая представляет собой те значения данных эмпирического исследования, при которых отвергается гипотеза Но (точки, отделяющие критическую область от области принятая гипотезы, называются критическими). В процессе проверки гипотезы можно или прийти к правильному решению, или совершить одну из ошибок: отвергнуть гипотезу, когда она верна (ошибка I рода) или принять гипотезу, когда она неверна (ошибка II рода). Вероятность совершить ошибку I рода называется уровнем значимости. После того, как найден уровень значимости и критическая область, проводится выборочное эмпирическое исследование и по его данным рассчитывается интересующая исследователя характеристика и определяется, попадает ли она в критическую область. Если да, то гипотеза Но отвергается и принимается альтернативная гипотеза H|, в противном случае говорят, что выборочное значение попало в область принятия гипотезы, и гипотеза принимается.