Качество социологической информации

одна из составляющих качества социологического исследования. В широком смысле под К. с. и. понимают способность любой социологической информации, в том числе результатов социологического исследования, правильно отражать социальную действительность. Более распространенным является понимание К. с. и. в узком смысле, относящемся к характеристике исходных эмпирических данных, полученных в исследовании. Для характеристики К. с. и. в этом плане используется понятие надежности социологической информации. Надежной называют информацию, в которой, во-первых, учтенные ошибки не превышают некоторой заданной исследователем величины; во-вторых, отсутствуют неучтенные ошибки, т. е. ошибки, величину которых исследователь не в состоянии оценить. Ошибки, о которых исследователю известно, могут быть иногда очень большими, но существенно не сказываться па К. с. и. Так, если ошибка репрезентативности составит 20 %, но исследователь намерен экстраполировать данные выборки на генеральную совокупность лишь для случаев, когда разница данных значима (например, превышает 40 %), то эта информация будет выступать как надежная. Неопределенное в силу общего характера понятие надежности конкретизируется перечислением ошибок, которые учтены, и факторов, контролируемых в исследовании. В зависимости от того, какие именно факторы контролируются, данные называют правильными, точными, валидными и т. п., т. е. в основу классификации различных параметров, характеризующих качество социологической информации, кладется характер ошибок. Ошибки классифицируются на теоретические, связанные с несовершенством теории, положенной в основу используемого средства измерения, неверностью исходных положений, обосновывающих измерительную процедуру, неправильным выбором логической модели изучаемого социального явления (для подобных ошибок в метрологии иногда употребляют термин «квазипогрешности»), и инструментальные, связанные с инструментом исследования и процедурой сбора данных. Инструментальные ошибки делятся, в свою очередь, на случайные и систематические. Случайные ошибки те, которые при повторных измерениях изменяются по вероятностным законам (так, если результат измерения некоторое число в метрической шкале, то при большом количестве измерений отклонения результата измерения как в одну, так и в другую сторону от истинного значения встречаются приблизительно с одинаковой частотой, и при увеличении числа измерений средняя арифметическая ошибка приближается к нулю). Систематические ошибки при повторных измерениях остаются постоянными (или изменяются по жесткому детерминистскому закону), средняя арифметическая ошибка с увеличением числа измерений не уменьшается. С выделенными типами ошибок связаны определенные характеристики надежности информации. Отсутствие в информации теоретических ошибок называется валидностью (обоснованностью) информации (а также методики, с помощью которой эта информация получена). Полученные данные валидны, если верны теоретические посылки, положенные в основу измерительной процедуры, т. е. если измеряется именно то свойство изучаемого объекта, которое требуется измерить. Методика сбора социологической информации разделяется на методику отбора единиц исследования и методику собственно измерения (регистрации) характеристик отобранных единиц исследования. Отсутствие в социологической информации ошибок отбора (как случайных, так и систематических) называют репрезентативностью (представительностью), отсутствие систематических ошибок измерения называют правильностью, а отсутствие случайных ошибок измерения-точностью (или устойчивостью) информации. Таким образом, информация является надежной, если она валидна, правильна и точна. Другая классификация даст другие характеристики надежности информации.