МНОГОМЕРНОЕ ШКАЛИРОВАНИЕ

(MULTIDIMENSIONAL SCALING, MDS) Когда при анализе данных необходимо рассматривать два или более измерения, исследователь может использовать многомерное шкалирование.  Этим понятием обозначается группа моделей, представляющих данные в виде совокупности точек в пространстве таким образом, что отношения в этой совокупности отражаются пространственно в геометрии модели. Данные наблюдений, имеющие различную степень связи в этой совокупности, изображаются в виде точек, разделенных расстояниями, соответствующими их коэффициентам связи. Таким образом, расстояния между точками точно представляют степень сходства и различия в совокупности данных. Многомерное шкалирование представляет сложные данные в визуальной форме, что облегчает их восприятие и интерпретацию по сравнению с табличной формой. Оригинальный вариант метрического многомерного шкалирования в социологии использовался ограниченно, поскольку он предполагает интервальный или пропорциональный измерения уровни.  Неметрическое многомерное шкалирование представляет данные, которые просто упорядочены определенным образом, и этот ранжированный порядок используется для нанесения координат каждой точки. При таком шкалировании могут использоваться любые совокупности данных, содержащие меры сходства или различия. Эта техника оказалась полезной при анализе субъективного восприятия сходства и различия в исследованиях установок. Лит.: Kruskal and Wish (1978)