РАСПОЗНАВАНИЕ ПАТТЕРНОВ

Распознавание Паттернов - это процесс идентификации стимулов; среди перцептивных и когнитивных способностей человека эта является одной из наиболее развитых. Это - процесс, посредством которого сенсорные данные распознаются как значащие сущности. Он отыскивает сходства и закономерности, распознавая соответствие между стимулами и информацией, хранящейся в памяти. Обработка сенсорной информации и сравнение ее с представлениями, хранящимися в семантической памяти, позволяет воспринимающему субъекту распознавать стимулы.

Теории Распознавания Паттернов происходят из общих теорий восприятия. Поле Распознавания Паттернов всесторонне изучает паттерн и осуществляет его классификацию, или же описание наблюдений. Исследования связаны с развитыми программными техниками машинных представлений; они связывают информацию об аспектах окружающего мира с машинным поведением. Компьютерное Распознавание Паттернов занимается не только идентификацией визуальных и слуховых паттернов (машинное зрение и распознавание голоса), но также включает сбор статистических данных и таких данных, как индивидуальные и групповые паттерны взаимодействия и коммуникации, на основе их электронной записи (которая становится все более технически совершенной).

Ряд развивающихся информационных технологий сосредоточены вокруг когнитивного вычисления и исследований того, как машины способны наблюдать окружающее, обучаться, распознавать заданные образцы и принимать взвешенные решения, к какой категории отнести те или иные паттерны. Использование этой технологии широко развито не только в робототехнике, медицинский диагностике, ЭКГ, распознавании шрифта, голоса, почерка, и биометрике, но и в финансовом прогнозировании, контроле за соблюдением авторских прав, психологическом профилировании, автоматическом распознавании целей, и других новейших разработках широкого спектра. Распознавание Паттернов рассматривается как ключевая технология будущих поколений пользовательских интерфейсов, собирающих фрагментированную реальность в интерфейсный дизайн «человек-компьютер».

Паттерны человеческих графиков речевых волн весьма сложны, и человеческая способность понимать и производить эти графики волн поистине вызывает восхищение. Люди развили способность понимать и производить речь, превосходящую нашу способность производить и обрабатывать какие-либо другие звуки в ранний период жизни. Речь является сложным видом деятельности, требующим совершать около 140 000 нейромускулярных действий в секунду. Речевая способность основана на способности сочетать хранящиеся в памяти ментальные конструкции с данными, поступающими от органов чувств. Понимание речи происходит благодаря параллельной обработке графиков речевых волн и пониманию языка. Социальный статус, или власть, отмечена широким применением определенных речевых форм в иерархически стратифицированных обществах. Ввиду того, что общество состоит из общественных сфер, выступающие/говорящие часто предсказуемым образом сменяют свои речевые формы - в соответствии с конкретной ситуацией. Социальное применение Распознавания Паттернов расширяется на весь спектр коммуникационных каналов, включая дресс-коды. Большая часть кодовой структуры остается скрытой за внешним титулами и знаками отличия официальных властей, - наподобие водяных знаков. Определенными сообществами сложные коды расшифровываются лишь частично; мобильные социальные группы преграждают дальнейший доступ, регулярно сменяя коды.