РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

- раздел математической кибернетики, разрабатывающий и методы классификации,  а также идентификации предметов, явлений, процессов, сигналов, ситуаций - всех тех объектов, к-рые могут быть описаны конечным набором нек-рых признаков или свойств, характеризующих объект. Описание объекта представляет собой n-мерный вектор (см.), где n - число признаков (см.), используемых для характеристики объекта, причем j-я координата этого вектора равна значению j-ro признака, j=l, ..., п. В описании объекта допустимо отсутствие информации о значении того или иного признака. Если необходимо расклассифицировать предъявленные объекты по нескольким группам (образам) только на основе их описаний (причем число групп не обязательно известно), то такая задача Р.о. наз. задачей таксономии (кластерного анализа, обучения без учителя, самообучения, автоматич. классификации). Собственно для задач Р.о. (обучения с учителем), кроме описания объектов, необходимы дополнительные сведения об их принадлежности к тому или иному классу (образу). Количество классов конечно и задано. Классы могут пересекаться. Совокупность описаний объектов, для к-рых известны образы, к к-рым они принадлежат, образует т. н. обучающую последовательность (набор эталонов). Основная задача Р.о. заключается в том, чтобы, исходя из обучающей последовательности, определить класс, к к-рому принадлежит описание нек-рого объекта, подвергаемого классификации или идентификации. К такой схеме приводится любая задача принятия решений, если только процесс принятия решений базируется в основном на изучении ранее накопленного опыта. К задачам Р.о. относятся также задачи минимизации описания исходных объектов, выделения информативных признаков. Задачи, решаемые методами P.O., часто встречаются в социологич. исследованиях. Для их решения накоплено большое число т. н. эвристических алгоритмов распознавания, ориентируемых на специфику решения конкретных задач. На практике чаще всего используются методы классификации (см.). Наиболее актуальными для социологии являются методы Р.о., предназначенные для таких данных, хотя бы часть из к-рых была получена по шкалам низких типов. Таковыми являются, напр., методы Р.о., лежащие в русле матрично-аппроксимационных методов, методов поиска логических закономерностей, поиска взаимодействий (см.). Лит.: Распознавание образов в социальных исследованиях. Новосибирск, 1967; Загоруйко Н.Г. Методы распознавания и их применение. М., 1970; Классификация и кластер. М., 1980; Типология и классификация в социологических исследованиях. М., 1982; Математическая энциклопедия. Т. 4. М., 1984; Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ. М., 1977; Жамбю М. Иерархический кластерный анализ  и соответствия. М., 1988. Ю.Н. Толстова.