значимый результат

Как правило, некоторый

статистический показатель называют значимым, когда гипотеза о том, что он равен

нулю, не принимается. Так, говорят о значимом коэффициенте корреляции, значимом

коэффициенте регрессии и т.п.

Когда гипотезу о том, что значение

коэффициента равно некоторому значению, не принимают, также говорят о значимом

отличии коэффициента от этого значения.

Во всех этих случаях, говоря о

статистической значимости, имеют в виду, что результат выходит за тот диапазон

значений, в который укладываются случайные эффекты, когда нулевая гипотеза  

верна. Поэтому иногда смысл термина расширяют и говорят о значимости, получив

результат статистической проверки, при котором нулевой

гипотезы не

принимается. Если же нулевая гипотеза не отвергнута, то говорят, что результат

не значим.

Пример. При проверке нулевой гипотезы H0() о среднем нормального распределения с известным

стандартным отклонением  при альтернативе H1(<), используют, как правило, выборочное среднее  – статистику .

Критическая область критерия – это

множество значений статистики, меньших , где n – объем выборки;   – (1-)-квантиль нормированной нормальной случайной величины.

Если рассчитанное значение  меньше A, гипотеза H0 отвергается, в противоположном случае не отвергается.

Если  меньше, чем , то иногда говорят, что  значимо ниже  на уровне 1-.