Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/h77455/data/www/psyoffice.ru/engine/init.php on line 69 Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/h77455/data/www/psyoffice.ru/engine/init.php on line 69 Warning: strtotime(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/h77455/data/www/psyoffice.ru/engine/modules/news/nes/nes_news.php on line 48 Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/h77455/data/www/psyoffice.ru/engine/modules/news/nes/nes_news.php on line 49 Warning: strtotime(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/h77455/data/www/psyoffice.ru/engine/modules/news/nes/nes_news.php on line 51 Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/h77455/data/www/psyoffice.ru/engine/modules/news/nes/nes_news.php on line 52
|
смешанное распределение
Рассмотрим несколько генеральных совокупностей, подчиняющихся каждая своему распределению, и следующую двухэтапную схему: Сначала мы выбираем совокупность, которой будет принадлежать очередное наблюдение, затем производим наблюдение. Если “потерять” информацию из первого этапа – "забыть" совокупность, к которой принадлежит каждое наблюдение, распределение полученной выборки окажется смесью распределений.
Распределение вероятностей совокупностей, а также параметры каждого отдельного распределения вместе называются параметрами смеси.
Например, артериальное давление, измеренное в группе мужчин, может быть нормальным, в группе женщин – также нормальным, однако, если параметры (средние и дисперсии) этих распределений различны, то совместное распределение не будет нормальным.
Смесь двух нормальных распределений с одинаковым средним, но разными дисперсиями, когда только меньшая часть значений берется из распределения с большей дисперсией, часто называют загрязненным нормальным распределением. Хвост такого распределения тяжелее, чем у нормального. Если доля значений из распределения с большей дисперсией достаточно мала, загрязненное нормальное распределение будет выглядеть как нормальное распределение с выбросами. В подобной ситуации полезно бывает выделить выбросы в отдельную подвыборку.
См. смесь распределений.
Категория: Словари и энциклопедии » Социология » Словарь социологической статистики, 2004 г. Другие новости по теме: --- Код для вставки на сайт или в блог: Код для вставки в форум (BBCode): Прямая ссылка на эту публикацию:
|
|