кривая регрессии

Для двух случайных величин регрессия

X на Y (часто говорят также Y по X) – это функция y = f(x), дающая для каждого возможного значения x случайной величины X условное математическое ожидание  Y. Графическое представление этой функции и называется кривой регрессии.

Если функция f линейна, f(x) = a*x b, то кривая регрессии  Y по X представляет собой прямую, а регрессию называют простой

линейной. В этом случае, коэффициент

линейной регрессии Y по X – это коэффициент a перед x (угловой коэффициент, наклон) в уравнении линии регрессии.

Примечание. Для оценки коэффициентов линейной регрессии по выборке,

состоящей из n пар наблюдений показателей X и Y, используют, как правило, метод

наименьших квадратов.