ДАННЫЕ НЕЧИСЛОВЫЕ

- совокупность математич. конструктов и соотношений между ними, отражающая интересующую исследователя эмпирич. систему с отношениями (см. Измерение в социологии), но не являющаяся совокупностью действительных чисел в строго математич. смысле этого слова. Д.н. распространены в социологич. исследованиях. Это объясняется тем, что математич. соотношения между действительными числами, как правило, не являются адекватным отражением соотношений между интересующими социолога эмпирич. объектами. Примерами Д.н. могут служить: 1) совокупность величин, полученных по шкалам, тип к-рых ниже типа абсолютной шкалы (см. Шкала); 2) частично упорядоченные множества, т. е. такие совокупности величин, для к-рых хотя и имеет смысл отношение порядка, но определено это отношение не для всех пар элементов совокупности; 3) граф; 4) рез-ты попарных сравнений (см. Метод парных сравнений); 5) разбиение, т. е. представление заданного множества в виде объединения системы множеств, не имеющих попарно общих точек; 6) толерантность (отличается от разбиения тем, что множества рассматриваемой системы могут пересекаться из-за нетранзитивности соответствующего этой системе бинарного отношения). Использование традиционных математич. методов для анализа нечисловых данных обусловливает возникновение ряда проблем. Так, при применении "числовых" методов для величин, полученных по шкалам низких типов, возникает проблема адекватности (см. Теория измерений). Встает вопрос о разработке специальной статистики объектов нечисловой природы (см.). Нечисловой характер исходных социологич. данных определяет необходимость применения для их анализа соответствующего математич. аппарата. Именно специфика подходов к анализу Д.н. обусловливает необходимость их (Д.н.) вычленения как специального вида данных. Если считать эту причину вычленения единственной, то имеет смысл нечисловыми данными называть не любые математич. объекты, отличные от действительных чисел, а только такие, к-рые не являются элементами т.н. линейных пространств, т. е. совокупностей объектов, для к-рых определено сложение их друг с другом и умножение каждого на число. Совокупность действительных чисел - частный случай линейного пространства. С др. линейными пространствами ее роднит (в интересующем нас плане) то, что для нее, как и для любого др. линейного пространства, применим обычный аппарат теории вероятностей (см.). В корне этого положения лежит тот факт, что для элементов любого линейного пространства, на к-ром задана вероятностная мера (см. Распределение вероятностей), можно обычным образом определить математич. ожидания для любых его элементов, поскольку это определение включает в себя лишь упомянутые операции сложения и умножения на число (см. также: Статистика объектов нечисловой природы). Лит.: Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. М., 1985. Ю.Н. Толстова