ШКАЛА, ИНТЕРВАЛОВ

Шкала, которая отражает точные утверждения относительно различий между наблюдаемыми величинами; то есть где интервал измерения определен. Классические примеры здесь – шкалы измерения температуры (Фаренгейта, Цельсия), где интервал между, например, 40°и 30° – такой же, как и между 20° и 10°. Однако, хотя интервалы определены, числа, используемые в измерении, произвольны, то есть нулевая точка на такой шкале не представляет нуль, как на шкале отношений. Так как шкалы интервалов – самые простые истинные количественные шкалы, большинство психологических измерительных процедур стремится, по крайней мере, к этому уровню. Интересно, что большинство шкал, которые приводятся в качестве примеров порядковых шкал, часто рассматриваются так, как если бы они фактически были шкалами интервалов. Кроме чистой прагматики (то есть только очень ограниченные математические и статистические действия могут быть проведены с порядковыми данными), имеются несколько квазилегитимных процедур для создания шкал интервалов из порядковых шкал, наиболее распространенная – признание нормальности, лежащей в основе распределения, и единицы интервалов шкалы устанавливаются так, чтобы они соответствовали наблюдениям. Эта процедура фактически сводится к тому, что проделывается с IQ-данными из шкал интеллекта.

Со шкалами интервалов могут выполняться статистические операции сложения и вычитания, а также вычисления среднего и стандартного отклонения. Главное ограничение состоит в том, что не могут быть определены пропорции; например, если снова обратиться к температурной шкале, 80°, естественно, нельзя представить как вдвое теплее, чем 40°. См. и ср. с номинальной шкалой, порядковой шкалой и шкалой отношений. Также называется аддитивной шкалой.