Измерение

процедура приписывания чисел значениям признака, изучаемого социологом. Цель И.получить числовую модель, исследование которой могло бы заменить исследование самого объекта. Поэтому под И. можно понимать процедуру, в результате которой возникает числовая модель свойств объекта. При И. устанавливается соответствие между свойствами объекта и свойствами сопоставленных чисел. Набор свойств объекта и сопоставляемых чисел называют шкалой (или, более строго, под шкалой понимают однозначное отображение эмпирической системы с отношениями в числовую систему с соответствующими отношениями). С точки зрения теории И. шкалы различаются по тому, какие свойства объекта они отражают. Типов шкал может быть бесконечно много, но в социологии обычно выделяют три типа: номинальные, порядковые и метрические (последние иногда еще делят на интервальные и шкалы отношений). Номинальные шкалы отражают лишь свойства равенства или неравенства объектов. С помощью таких шкал измеряются признаки «пол», «национальность», «вероисповедание» и т. п. Числа здесь приписываются только для того, чтобы отличить один объект от другого (например, мужчинам-1, женщинам-2 при И. признака «пол»). И. в этом случае состоит в том, что исследователь должен уметь устанавливать отношения равенства (и неравенства) объектов для распределения изучаемой общности на непересекающиеся классы (каждый класс-пункт шкалы), он должен найти такие эмпирические индикаторы, с помощью которых любой объект можно соотнести с определенным классом, т. е. позицией на шкале. Иногда это просто, как в приведенных примерах, но иногда требует сложной работы. Порядковые шкалы отражают не только отношения равенства между объектами (по данному признаку), но и отношения последовательности, порядка («больше, чем», «лучше, чем» и т. п.). Примером такой шкалы является шкала признака «удовлетворенность работой» (варианты ответа «полностью удовлетворен», «скорее да, чем нет», «трудно сказать», «скорее нет», «совершенно не удовлетворен», которым приписываются значения 5, 4, 3, 2, 1 соответственно). Могут приписываться и другие числовые значения, важно лишь, чтобы сохранялся порядок, т. е. большей удовлетворенности соответствовало большее число. Метрические шкалы наряду с отражением равенства и порядка объектов отражают также равенство дистанций, интервалов между парами объектов по данному признаку. Примером этого типа шкал являются шкалы И. таких признаков, как, например, зарплата, стаж, возраст, доход, время, затрачиваемое на те или иные виды деятельности. Иногда выделяют два типа метрических шкал: интервальные (такими являются температурные шкалы Цельсия, Реомюра, Фаренгейта с условным нулем) и шкалы отношений, сохраняющие не только равенство интервалов, но и их отношение, т. е. шкалы с естественным нулем, например, возраст, зарплата. Однако в социологии это разделение не используется в дальнейшем анализе информации и поэтому нецелесообразно. Признаки, измеренные с помощью номинальных и порядковых шкал, называются качественными, а признаки, измеренные с помощью метрических шкал,-количественными. Чем беднее отношения между объектами, отражаемые шкалой, тем меньше свойств чисел можно использовать. Поэтому от типа шкалы зависит, какие методы обработки и анализа социологической информации можно применять (см. также меры центральной тенденции, меры вариации, коэффициенты корреляции). Для номинальных шкал, которые считаются шкалами самого низкого уровня, можно рассчитывать лишь очень ограниченное число показателей, для порядковых те же показатели, что и для номинальных, но еще ряд показателей, которые неприменимы к номинальным шкалам, для метрических шкал наиболее широкий круг показателен. Поэтому классификация шкал по уровню И. является базовой для применения тех или иных методов анализа информации.