Варламов В.А., Варламов Г.В. Компьютерная детекция лжи.

• из многозначных тестов (Quinque-Track Zone Comparison Technique);
• из модифицированного теста сравнения зон Матте (Suspicion-Knowledge- Guilt, S-K-G).
При обработке полиграмм Матте взял за основу правила Бакстера, внеся дополнения, направленные, по мнению автора, на более четкие измерения реакций. Например, минимальный балл, который требуется для вынесения решения о непричастности тестируемого, в случае использования Quadri-Track ZCT может быть снижен до +3 (обсчет для одного теста).
Результирующую таблицу, например, для QTZCT можно представить в следующем виде (табл. 5.5).
Таблица 5.5
Итоговая оценка зон сравнения по Матте, в баллах
Количество тестов Правда Неопределенность Ложь
Одно предъявление От +27 до +3 От +2 до -4 от -5 до -27
Два предъявления От +54 до +6 От +5 до -9 от -10 до -54
Три предъявления От +81 до+9 От +8 до -14 от -15 до -81
Четыре предъявления от +108 до +12 От+11 до-19 от -20 до -108
Для теста S-K-G результат рассчитывается так:
Количество тестов Правда Неопределенность Ложь
Одно предъявление +2 балла и более От +1 до -2 баллов -3 балла и более
Два предъявления +3 балла и более От +3 до -5 баллов -6 баллов и более
Таблица 5. 6
Итоговая оценка зон сравнения по Бакстеру для тестовых структур с двумя парами сравнения, в баллах
259
Количество тестов Правда Неопределенность Ложь
Два предъявления +5 и выше от +4 до -8 -9 и ниже
Три предъявления +7 и выше от +6 до -12 -13 и ниже
Четыре предъявления +9 и выше от +8 до -16 -17 и ниже
Для тестовых структур с тремя парами сравнения:
Количество тестов Правда Неопределенность Ложь
Одно предъявление +4 и выше От +3 до -6 баллов -7 и ниже
Два предъявления +7 и выше От +6 до -12 баллов -13 и ниже
Три предъявления +10 и выше От +9 до -18 баллов -19 и ниже
Четыре предъявления +13 и выше От +12 до -24 баллов -25 и ниже
4. Компьютерные методы обработки полиграмм
При компьютерной обработке необходимо помнить, что большинство артефактов (искажений) выделить и удалить из последующего обсчета может только сам оператор. Компьютерные программы на сегодняшний день достаточно эффективно устанавливают и выделяют многие искажения, но при этом вероятность пропустить сами реакции достаточно велика.
Применение программ ручной обработки, как правило, ограничивает возможности использования оператором алгоритмов статистического сравнения. Компьютер может за очень малые промежутки времени проводить целый ряд различных вероятностных анализов, которые в качестве исходных данных используют значительно более точно измеренные показатели, чем оператор сможет сделать это вручную.
Таким образом, оператору предстоит выбирать между показателями, предоставленными компьютером, и результатами, которые получены после ручной обработки полиграммы. При качественном съеме психофизиологических параметров точность компьютерного прогноза будет, как правило, намного превосходить данные, полученные оператором вручную.
Поэтому в компьютерных полиграфных системах стали широко использоваться автоматизированные методики обработки психофизиологической информации.
260
Например, Кирхер и Раскин (1988 г.) представили методику сбора физиологических данных, количественно определяющих реакции тестируемого, и применили дискриминантный анализ для вычисления вероятности правдивости. Проверка этого алгоритма в некоторых лабораториях, занимающихся исследованиями в области полиграфии, показала, что результат прогноза такой же или лучше, чем у контрольной группы операторов, проводивших ручную обработку (Хонтс, Раскин и Кирхер, 1994 г.).
В настоящее время за рубежом существует несколько алгоритмов обработки информации компьютерными полиграфными системами. Можно выделить два из них: тест C-P-S, разработанный Раскиным, и «Полискор», разработанный лабораторией прикладной физики Университете Джона Хопкинса.
Существуют и другие методики, созданные за рубежом и использующиеся для обработки психофизиологической информации в компьютерных полиграфных системах. В настоящее время есть лишь обзорные публикации по ним, как правило, описательного характера.
Что касается сравнительных исследований, демонстрирующих характеристики алгоритмов обработки информации с точки зрения качества вычисления и информативности, они практически не проводились (W.J. Yankee, 1995 г.). Во многом отсутствие информации связано с заинтересованностью фирм - разработчиков программ в сохранении тайны алгоритмов обработки и оценки правдивости (лжи) обследуемого субъекта.
261
Глава 6. Использование полиграфа в раскрытии преступлений
1. Убийства
Убийство — незаконное лишение жизни одного человека другим, совершенное со злым умыслом или по неосторожности (Black, 1990 г.). Убийство, совершенное со злым умыслом, — это планируемое преступление. Убийство по неосторожности (непредумышленное) происходит в результате случайных совпадений ряда не прогнозируемых убийцей факторов. Хотя не было намерений совершить преступление, небрежность, халатность привела к гибели человека.