Олпорт Гордон. Становление личности. Избранные труды.

Психологи используют пе же самые криперий Взглянем на при приведенных нами выше пункта пестов В первом и препъем вас спрашивающ каковы «предпочитаемые вами паттерны» являются ли они паттернами доминирования или подчинения Эпи вопросы пакжЕ приглашаютвас оценипъ, что в вашем случае является обычным или привычным (частопу) Второй вопрос выявляещ насколько силен ваш опклик С помощью всех прех вопросов (и многих других из той ЖЕ оценочной шкалы) предполагается выяснипъ, насколько широк диапазон сипуации, в которых вы принимает; «предпочитаемый паттерн» доминирования или подчинения Все при криперия (час-топи, диапазон и интенсивности) поддаются количеспвенному измерению и допуска-ютспаписпическую обработку
Конечно, психологу нетнеобходимоспи использовапъ самоопиет как в этом подробном песпе «карандаша и бумаги» Он можвтне доверяпь самоопиепам и выбрапъ для использования прямое наблюдение Например, он можвтиспользовапъ «периодическое наблюдение» (возможно, наблюдая за определенным ребенком на площадке для игр в печение десяпи минуте день), фиксируя, как часто, насколько инпенсивно и в каком диапазоне сипуации этотребенок доминируетили подчиняется Он может наблюдапъ взрослых на групповых вспречах (возможно, наблюдая через экран с односторонней видимоспъю — «зеркало Гезелла») и подсчипывапъ «взаимодействия» доминирования и подчинения Или же он можетиспользовапъ оценочную шкалу и про-сипъ других людей оценипъ, насколько сильна или слаба данная черта у Джона, Мэри или Тома (Если он используетоценочную шкалу или даже сам проводитнаблюде-ния, психолог захочещ чтобы суждения подпверждались другими исследовапелями, чтобы обеспечипъ то, что называютнадежностъю наблюдения)
Спаписпическое подтверждение существования чертзаложено в различных измерениях надежности Если в исследовании принимаютучаспие различные наблю-
Теория обших черт 377
дагшли или оценщики, необходимо, чтобы они согласились друг с другом Если исполъзуежя тгсщ принципиально важно, чгюбы у испыпуемых воспроизводились примерно те же самые резульпппы в случае, когда тгст повпорно проводится через некотзрое время (ретестовая надежность) Также сущестзенно, чтобы человек, проявивший доминирование в одной ситуации, также демонстрировал (обычно) свое доминирование в других ситуациях Поскольку, как мы видели, очень важно проводить индивидуальный опрос, статистическое измерение (его внутренняя надежность) просто определяете коррелируютли ответы на отдельные вопросы друг с другом и с общим результатом для всей совокупности в целом Это означаещ что для всех людей, заполняющих тгст, сущеспвуеттенденция если показан высокий результат по одному пункту, то и по другим пунктам оказываются высокие результаты Если это так, то тгстизмеряетобщую черту с довольно высокой надежностью
Мы упверждаем, что если можно доказать, что один вид деятельности статистически связан с другим видом деятельности, то это свидетгльспеуето пом, что нечто (а именно черпа) лежите основе обоих эпих видов деятельности Это — «общая черта», если данные получены на всей совокупности испытуемых Тестна доминирование— подчинение, упомянутый выше, обладаетрепестовой надежностью О 78 (максимально возможное значение — 1 00), а внутренней согласованностью около 0 85 Поэтому мы приходим к заключению, что человек в общем устойчиво располагается в определенном месте континуума отсильного доминирования до крайней подчиненности, а поэтому люди могутуспешно сравниваться по этим общим (генерализованным) свой-спвам личности
Множество (возможно, тысячи) общих чертбыли установлены таким путем Назовем некоторые невротичность, социальная экстраверсия—интроверсия, авторитаризм, внешняя тревожность, потребность в достижении, мужественность или женственность в интересах, конформизм.
Проницательный читатель может обнаружить ловушку в этой процедуре Предположим, исследователь намерен определить, является ли, скажем, щедрость общей и измеримой чертой Во-первых, он должен придумать свою шкалу измерений Делая это, он изобретает множество воображаемых ситуаций Проведя предварительную проверку своей шкалы, он обнаруживаете что некоторые ситуации не подпвер-ждаютдругие (низкая надежность по отдельным вопросам), поэтому он отбрасывает одни из них и изменяет формулировку других, пока не создает надежную шкалу Таким образом, то, что он вкладывает в шкалу, определяетту общую черту, которую он получает на выходе Эта произвольность противоречитчистому натурализму (то есть обнаружению того, каковы «в действительности» слои человеческой натуры) Это одна из причин, по которым мы не можем слишком решительно упверж-дапъ истинность общих черт
Выявление общей черты может оказаться затруднительным Вероятно, мы потерпели бы неудачу в поисках достаточного числа примеров донкихотства, изменничества или клептомании для того, чтобы оправдать шкалирование индивидов по этим переменным У определенных людей они могутоказапься важными личностными диспозициями, но они не являются общими чертами
Пытаясь определить, является ли пунктуальность—склонность к опозданиям общей чертой, Дудича обнаружил, что примерно 40% испытуемых действительно устойчиво склонны приходить вовремя, с опозданием или слишком рано на собрания в колледже (столь различные, как баскетбол, восьмичасовые занятия, обед, частные встречи) Но около 60% испытуемых продемонстрировали слишком боль-
378 Структура и развитие личности
шую вариапивноспъ, чтобы сделапъ вывод о том, что они обладают каким-либо «предпочиппемым паттерном» приспособления"
Научное свидетгльстзо сущестзования любой характгрной чертя — эт> всегда резулъпитдемонспрации последовательности человеческого поведения с помощью какого-либо подходящего метода В случае общих чертнеобходимо гткжв продемонспри-ровапъ, что вся совокупность испытуемых разумно последовательна в своем поведении с течением времени и в различных ситуациях Но какого уровня согласованности должны мы требовать"? Такого ответа нет Говоря языком статистики, чем выше надежность измерений, тем надежнее свидетельства в пользу черты В случае использования традиционных корреляционных измерений (ретгстовой надежности или внутренней согласованности) большинство психологов не склонны полагаться на корреляции меньше, чем 0 80 Учитывая неустранимую изменчивость поведения, непосредственное воздействие ситуации и ошибки измерения, мы не удивляемся тому, что для достижения этого минимума в измерении, шкалу зачаспую приходится несколько раз пересматривать (это, как мы сказали, делаетвсю процедуру несколько искуссгтенной)
Нормальное распределение
Одна из обычных (но не абсолютных) характеристик общих черт— это их пак называемое нормальное распределение (Отметим, что это утверждение относится только к общим чертам, так как по самой своей природе индивидуальные черты, которые мы обсудим в следующей главе, не могутбыть приложены к совокупности испытуемых )
Исследователь хочет думать об общей черте как о «континуальной» с количественными оценками, упорядоченными в форме «колоколообразного»распределения В большинстве случаев наблюдаются средние оценки, а число остальных снижается по направлению к наибольшему и наименьшему значениям Только в том случае, когда черта обладаетэпим нормальным распределением, мы можем применить обычные статистические методы измерения
На рисунке 11 показана ситуация с одной общей чертой — доминированием— подчинением На графике представлен широкий круг оценок (фактически 119 баллов), показывающих чувствипельноспъ шкалы Крайние оценки встречаются нечаста Боль-шинспво людей обладает умеренными оценками, сгруппированными вокруг «точного среднего» (середины) Средние оценки могутбыть результатом предпочтения «умеренных» опвепов, указывающих на диспозицию избегания крайних моделей адаппации, или же они могутбыть (и иногда бываюп) резульпапом усреднения опвепов с высокой степенью доминирования и подчинения (В последнем случае средняя оценка вводите заблуж дение, поскольку у испытуемого есть две сильные, но противоречивые диспозиции )
Когда исследователь достигает такого нормального распределения оценок, он бываетвполне удовлетворен Теперь он можетсравнивать людей в отношении общих черт Он знаеп что высокие и низкие оценки — это важные отклонения отунивер-сальной (или групповой) нормы Он можетиспользовать эти результаты в разных статистических целях
Нормальная кривая — это сладкая мечта психодиагноста, но нелегко точно объяснить, что она означает Фактически, обычно она бывает продуктом смешан-
11 Dudycha G J An objective study of punctuality m relation to personality and achievement //Archives of Psychology 1936 №204
Теория обших черт
379

Рис. 11. Распределение баллов по Теспу доминирования—подчинения. Со-сгшвлено на основании децилъного распределения оценок из исследования реакций Д—П: форма для мужнин
ных обспояжльст. Прежде всего, часпично она можвтопражапъ спремление природы к усреднению; но вдобавок она опражает социальное давление в направлении конформноспи с некогюрым приняпым «средним» уровнем поведения. Нормальное распределение часто бываетрезулытгтм случайного наложения противоположных способов адаптации на одной линейной шкале. Наконец, распределение в определенной степени подвержено влиянию автора теста, который стремится к тому, чтобы последовательные улучшения, вносимые в шкалу, вели ко все более и более симметричному разбросу оценок. Последняя процедура не встречаетсерьезных возражений, как и полученная таким образом нормальная кривая, поскольку в любом случае шкалирование общих черт— всего лишь грубый способ подхода к личности. Тем не менее, в интересах хорошей теории важно осознать степень усложнений, которые вносятся в одну «простую» переменную ради удобства измерения. Только сделав это, мы можем избежать самонадеянных ошибок, допущенных целым рядом авторов, считавших, что «все в личности нормально распределено».