ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ ПРИЗНАКОВ

- статистич. концепция, характеризующая различие отношений между признаками (закономерностей) на подгруппах, определенных сочетаниями значений взаимодействующих признаков. Два признака взаимодействуют при совместном влиянии на зависимый признак в том случае, если характер связи (отношения, закономерности) с одного из признаков, напр., существенно различен для различных значений либо сочетаний значений др. признака. Вопрос о том, какой из двух признаков является основным, т. е. характер ли связи, напр., образования и дохода зависит от возраста, либо наоборот, характер связи возраста и дохода зависит от образования, есть вопрос о направленности связи признаков и решается на основе содержательной теории. Число взаимодействующих признаков может быть больше двух, в таких случаях говорят о взаимодействиях тг-го порядка, если число взаимодействующих признаков равно п. Понятие В.п. получило операционализацию в методах анализа регрессионного (см.). Развитие методов качественного анализа данных привело к расширению понятия взаимодействия. Напр., в методе дисперсионного анализа наличие взаимодействий характеризуется как наличие условных эффектов, к-рые выявляются на всей выборке объектов. В методике поиска взаимодействий AID3 (см. Поиск взаимодействий), к-рый, по существу, представляет собой иерархич. применение дисперсионного анализа, В.п. выявляется на отдельных подгруппах выборки. Представляется, что в каждом статистич. методе, к-рый решает задачу поиска взаимодействий, это понятие имеет свои особенности и трактуется в зависимости от типа решаемых методом задач, характера входной матрицы данных и уровня измерения признаков (см. Признак). Возникает необходимость обобщенного определения понятия В.п. на основе узких его определений, существующих в каждом методе. Такое определение наз. определением в широком смысле. Признаки при своем влиянии на зависимый признак взаимодействуют в широком смысле, если существует значимое различие отношений между ними и зависимым признаком (закономерностей) на различн, подгруппах выборки. Способы выявления значимых различий отношений разнообразны и связаны с формализацией понятия закономерности. Анализу могут подвергаться значимые различия средних значений, частотных распределений на различн, подгруппах, регрессионных зависимостей либо просто коэффициентов связи зависимого признака с взаимодействующими признаками на подгруппах. Многообразие в формализации понятия закономерности связано также с тем, что в разных методах по-разному трактуется понятие связи: это либо условная частота, либо линия регрессии,  либо просто нек-рый коэффициент корреляции  из огромного множества существующих коэффициентов связи. Разнообразие форм взаимодействий порождает и разнообразие методов их выявления (см. Поиск взаимодействий). Лит.: Шеффе Г. Дисперсионный анализ. М., 1980; Типология и классификация в социологических исследованиях. М., 1982; Аргунова К.Д. Взаимодействия в регрессионном анализе//Социологич. исследования. 1987. № 2. К.Д. Аргунова