Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/h77455/data/www/psyoffice.ru/engine/init.php on line 69 Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/h77455/data/www/psyoffice.ru/engine/init.php on line 69 Warning: strtotime(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/h77455/data/www/psyoffice.ru/engine/modules/news/nes/nes_news.php on line 48 Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/h77455/data/www/psyoffice.ru/engine/modules/news/nes/nes_news.php on line 49 Warning: strtotime(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/h77455/data/www/psyoffice.ru/engine/modules/news/nes/nes_news.php on line 51 Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/h77455/data/www/psyoffice.ru/engine/modules/news/nes/nes_news.php on line 52 СТАТИСТИКА МАТЕМАТИЧЕСКАЯ



СТАТИСТИКА МАТЕМАТИЧЕСКАЯ

- раздел математики, посвященный математич. методам систематизации, обработки и использования статистич. данных для научн. и практич. выводов. При этом статистич. данными наз. сведения о числе объектов в к.-л. более или менее обширной совокупности, обладающих теми или иными признаками. Методы С.м. делятся на ве-роятностно-статистич. и методы анализа данных (см.). Вероятностно-статистич. методы исходят из адекватной вероятностной модели явления или процесса, основываются на строго доказанных математич. рез-тах, адекватны относительно допустимых преобразований шкал измерения, дают возможность устанавливать точность получаемых с их помощью рез-тов и выводов. Методы С.м., не имеющие хотя бы одного из перечисленных выше свойств, являются методами анализа данных. Вероятностно-статистич. методы применяются для получения обоснованных научн. и практич. выводов, а методы анализа данных - для предварительного анализа и (или) предварительной формулировки принимаемого решения. Характеристиками методов С.м. являются устойчивость по отношению к допустимым отклонениям исходных данных и предпосылок модели, возможность последовательного применения методов статистич. обработки данных, оптимальность, трудоемкость, наглядность. В большинстве случаев статистич. обработка данных  проводится на ЭВМ с использованием пакетов прикладных статистич. программ. Основной объект С.м. - выборка (см.), т. е. совокупность рез-тов наблюдений. В вероятностной модели выборки рез-ты наблюдений считают реализациями независимых одинаково распределенных величин случайных (см.). Специфика исследуемого явления может потребовать использования более сложной модели выборки, когда выборочн. значения зависимы и (или) неодинаково распределены, и (или) цензурирова-ны и т. д. Рез-т наблюдения может иметь различн. природу - быть числом, вектором, функцией, объектом нечисловой природы (см. Статистика объектов нечисловой природы). Соответственно виду рез-тов наблюдений С.м. делится на одномерную статистику, многомерный статистич. анализ, статистику случайных процессов и временных рядов, статистику объектов нечисловой природы. По виду решаемых задач С.м. делится на описание данных, оценивание статистическое (см.) и проверку статистических гипотез (см.). Описание материала - это построение таблиц и графиков, эмпирич. функций распределения, вычисление выборочн. характеристик. Оценивание и проверка гипотез проводятся в рамках вероятностной модели - параметрические или непараметрические. В первом случае модель полностью описывается фиксированным (обычно небольшим) количеством численных параметров. Напр., модель "рез-ты наблюдения имеют нормальное распределение"  полностью описывается двумя параметрами - (I и С (см. Закон распределения). В непараметрич. моделях функции распределения рез-тов наблюдений предполагаются произвольными из числа функций, удовлетворяющих нек-рым ограничениям (типа непрерывности или симметрии относительно 0). В параметрич. моделях оценивают параметры, в непараметрических - характеристики распределений (математич. ожидание, коэффициент вариации  и др.), функцию распределения, плотность вероятности, регрессионную зависимость и т. д. В параметрич. моделях проверяют гипотезы о параметрах; в непараметрических - гипотезы согласия эмпирического распределения с теоретич., однородности выборок, симметрии функции распределения, независимости рез-тов наблюдений, согласованности и т. д. Важный раздел С.м. - теория классификации (см. Методы классификации). Лит.: Кокрен У. Методы выборочного исследования. М., 1976; Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. М., 1979; Большее Л.Н., Смирнов Н.Н. Таблицы математической статистики. М., 1983; Математическая теория планирования эксперимента. М., 1983. Прикладная статистика. М., 1983; Боровков А.А. Математическая статистика. М., 1984; Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. М., 1985; Статистика. Вероятность. Экономика. М., 1985. А.И. Орлов.

Просмотров: 884
Категория: Словари и энциклопедии » Социология » Российская социологическая энциклопедия/ Под общей редакцией академика РАН Г.В.Осипова, 1998




Другие новости по теме:

  • АНАЛИЗ ДАННЫХ
  • АРХИВ ДАННЫХ ИЛИ БАНКИ ДАННЫХ
  • Анализ данных
  • Анализ данных
  • Анализ данных
  • ДИРЕКТИВНЫЕ МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ, АДМИНИСТРАТИВНЫЕ МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ, РАСПОРЯДИТЕЛЬНЫЕ МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ, КОМАНДНЫЕ МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ
  • Классификация данных психических расстройств, согласно Международной классификации болезней 10го пересмотра
  • МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ
  • МАТРИЧНО-АППРОКСИМАЦИОННЫЙ ПОДХОД К АНАЛИЗУ ДАННЫХ (МАТРИЧНО-АППРОКСИМАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ)
  • МЕТОДЫ АНАЛИЗА СОЦИОЛИНГВИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ
  • МЕТОДЫ МНОГОМЕРНОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
  • МЕТОДЫ СБОРА СОЦИОЛИНГВИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ
  • МОДЕЛЬ ПОРОЖДЕНИЯ ДАННЫХ
  • Методы анализа
  • Методы анализа речевых переговоров пилотов
  • Методы анализа социолингвистических данных
  • Методы анализа социометрической информации
  • Методы анализа экспертных оценок
  • Методы многомерного анализа
  • Методы многомерного статистического анализа
  • Методы обработки и анализа социологической информации
  • Методы сбора социолингвистических данных
  • Многомерный анализ данных
  • Пакеты прикладных программ обработки социологических данных
  • СТАТИСТИКА ОБЪЕКТОВ НЕЧИСЛОВОЙ ПРИРОДЫ
  • СТАТИСТИКА ОБЪЕКТОВ НЕЧИСЛОВОЙ ПРИРОДЫ
  • Фиксация данных наблюдения
  • Экспертные методы анализа
  • непараметрические методы (в математической статистике)
  • параметрические методы (в математической статистике)



  • ---
    Разместите, пожалуйста, ссылку на эту страницу на своём веб-сайте:

    Код для вставки на сайт или в блог:       
    Код для вставки в форум (BBCode):       
    Прямая ссылка на эту публикацию:       






    Данный материал НЕ НАРУШАЕТ авторские права никаких физических или юридических лиц.
    Если это не так - свяжитесь с администрацией сайта.
    Материал будет немедленно удален.
    Электронная версия этой публикации предоставляется только в ознакомительных целях.
    Для дальнейшего её использования Вам необходимо будет
    приобрести бумажный (электронный, аудио) вариант у правообладателей.

    На сайте «Глубинная психология: учения и методики» представлены статьи, направления, методики по психологии, психоанализу, психотерапии, психодиагностике, судьбоанализу, психологическому консультированию; игры и упражнения для тренингов; биографии великих людей; притчи и сказки; пословицы и поговорки; а также словари и энциклопедии по психологии, медицине, философии, социологии, религии, педагогике. Все книги (аудиокниги), находящиеся на нашем сайте, Вы можете скачать бесплатно без всяких платных смс и даже без регистрации. Все словарные статьи и труды великих авторов можно читать онлайн.







    Locations of visitors to this page



          <НА ГЛАВНУЮ>      Обратная связь