Планирование эксперимента

1) разработка последовательности действий, необходимых для проведения экспериментов; 2) раздел математической статистики, в котором разрабатываются методы оптимизации планов экспериментов для оценки функции и параметров, выражающих зависимость между различными величинами. П. э. предполагает последовательное решение следующих вопросов (после формулирования цели, задачи и исходной гипотезы исследования): 1) осуществляется выбор объекта, используемого в качестве экспериментальной (а также контрольной) группы; 2) выделяются переменные, оказывающие существенное влияние на эксперимент; 3) выбирается метод выравнивания неэкспериментальных переменных; 4) выбирается логика организации эксперимента; 5) определяются условия эксперимента и создания экспериментальной ситуации; 6) выбираются индикаторы и способы контроля протекания эксперимента; 7) определяются методы фиксации и проверки эффективности результатов. План проведения каждого конкретного эксперимента обладает своими специфическими особенностями. Существуют, однако, методические приемы, облегчающие планирование. Они основаны на выделении трех видов планов: доэкспериментальные; экспериментальные; квазиэкспериментальные. Доэкспериментальные и экспериментальные планы классифицируются на основании двух показателей: наличие или отсутствие контрольной и экспериментальной группы, наличие или отсутствие тестирования до и после экспериментального воздействия. Каждый план отличается от другого тем, насколько полно представлены в нем комбинации предварительного и последующих тестирований в контрольной и экспериментальной группах: наличие контрольных групп и дополнительного тестирования повышает обоснованность экспериментальных планов. Квазиэкспериментальные планы позволяют устранить некоторые недостатки и несовершенства традиционных планов эксперимента в социальных науках. Подобно тому, как говорят о валидности измерения, можно говорить о валидности эксперимента. Различают внутреннюю и внешнюю валидность. Внутренняя валидность это тот минимум, без которого не может быть интерпретирован ни один эксперимент: действительно ли именно данное экспериментальное воздействие привело к изменениям в эксперименте? К внутренней валидности относятся, например, такие переменные, как фон конкретных событий, эффект тестирования, факторы отбора испытуемых и т. д. Если такие переменные не контролируются в экспериментальном плане, то они могут дать эффект, который смешивается с эффектом экспериментального воздействия. Внешняя валидность относится к возможностям обобщения выводов эксперимента: насколько полученные результаты выходят за рамки данного эксперимента, на какие ситуации могут быть распространены результаты эксперимента. К факторам, ставящим под угрозу внешнюю валидность (репрезентативность) эксперимента, относятся, например, такие, как эффект взаимодействия фактора отбора и экспериментального воздействия, условия организации эксперимента и др. В математической теории П. э. широко используются методы статистической проверки гипотез, оценка значимости статистических показателей, дисперсионный анализ.