Корреляция

функциональная зависимость между двумя переменными величинами, которая характеризуется тем, что каждому значению одной из них соответствует вполне определенное значение другой. Если определенному значению одной величины соответствует комплекс значений другой, говорят о корреляционной зависимости. При изменении одной величины меняется комплекс значений другой, который может быть охарактеризован, в частности, своей средней. Если увеличению одной величины соответствует увеличение соответствующих средних другой, говорят о прямой или положительной К. (в противоположном случае-об обратной или отрицательной). Наглядным примером прямой К.. является связь между ростом детей и отцов: чем выше рост отцов, тем в среднем выше рост детей. Корреляционной зависимостью связаны спрос на товары и их цены на рынке, количество удобрений и урожайность, стаж и производительность труда рабочих и т. д. Корреляционные зависимости встречаются там, где изучаемое явление подвержено влиянию множества различных факторов. Например, стаж несомненно влияет на производительность труда, но не определяет ее полностью, т. к. она зависит также от квалификации работника, его образования, возраста, состояния здоровья и т. д. В силу сложности, многофакторности общественной жизни связи между социальными переменными практически всегда корреляционные. Количественно они описываются с помощью коэффициентов корреляции. Установление корреляции, однако, еще не означает установления причинно-следственной связи. Оно лишь свидетельствует о том, что либо один признак частичная причина другого, либо оба следствие общих причин. Количественый анализ корреляционных связей не заменяет специальные знания, но он может сделать более эффективным мышление исследователя, т. к. дает возможность отбросить несущественные связи, очертить круг поисков, сравнивать влияние различных факторов и т. д. В случае корреляционной связи между признаками х и у каждому значению одной величины (xi) соответствует групповая средняя другой (yi). Уравнения, описывающие эту зависимость, называются корреляционными, или регрессионными, а соответствующие им графики кривыми регрессии. Корреляционный анализ предполагает и отыскание корреляционных уравнений. Кривые регрессии, например, могут быть прямыми, но в общем случае корреляционная зависимость не является прямолинейной. При исследовании связей между признаками используют корреляционные таблицы. С их помощью можно охарактеризовать и тесноту связи, описываемую коэффициентами корреляции, и форму ее, описываемую уравнениями регрессии. В случае прямолинейной связи используется парный коэффициент корреляции, в случае криволинейной корреляционное отношение.